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Prueba de varianza en una muestra en Excel

Este tutorial le mostrará cómo probar la diferencia entre una varianza observada y una teórica, mediante la prueba de varianza para una muestra, en Excel con XLSTAT.

¿No está seguro si esta es la prueba estadística que está buscando? Consulte por favor esta guía.

Objetivo de este tutorial

El objetivo de este tutorial es comprobar si una varianza observada es diferente de una teórica. La prueba que vamos a manejar para este fin puede ser muy útil en el control estadístico de procesos (Statistical Process Control, SPC).

Datos para realizar una prueba de varianza para una muestra

Una fábrica de clavos ha adquirido una máquina de producción de clavos. Un ingeniero quiere probar si la máquina produce los clavos con una variabilidad del diámetro de la cabeza del clavo inferior a un nivel de σ = 0.065 (Desviación Estándar). Los datos son diámetros medidos en 50 clavos producidos por la máquina. Se pueden descargar haciendo clic aquí.

Configuración de una prueba de varianza para una muestra en XLSTAT

Vaya al menú Pruebas paramétricas y seleccione la opción de Prueba de varianza para una muestra.

xlstat parametric tests menu

En la pestaña General, seleccione los datos bajo el campo Datos.

XLSTAT one sample variance test, general tab

En la pestaña Opciones, introduzca la varianza teórica en el campo apropiado: σ² = 0.065² = 0.004225.

xlstat one sample variance test, options tab

Cuando todo esté listo, pulse OK. Los resultados aparecen en una nueva hoja de cálculo.

Interpretación de los resultados de una prueba de varianza para una muestra en XLSTAT

La varianza estimada de la población es 0.0024, que es menor que el estándar de 0.004225. Además, la varianza observada está asociada a un intervalo de confianza de chi-cuadrado al 95% de ] 0.0016, 0.0037 [ que no incluye el estándar. El valor p subsiguiente (0.0103) es menor que el umbral de significación de alfa (0.05). Por lo tanto, podemos afirmar que la máquina produce clavos con una variabilidad de diámetro de la cabeza significativamente inferior a la norma, con un riesgo de 1.03% de equivocarnos.

xlstat one sample variance test, output

¿Qué pasa con la media del diámetro de la cabeza del clavo?

La media de diámetro de la cabeza del clavo también se puede comparar con un estándar utilizando la prueba t para una muestra.

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