Wahl der geeigneten statistischen Methode und andere Lernressourcen

Wahl des für Ihre Fragestellung geeigneten statistischen Tools

XLSTAT hat eine Reihe von Richtlinien entwickelt, die Ihnen bei der Wahl der für Ihre Fragestellung am besten geeigneten statistischen Analysemethode helfen werden.

Wahl der geeigneten multivariaten Datenanalysemethode (HKA, DA, KA, MKA...)

Wahl der geeigneten Clustering-Methode (AHC, k-Means, Latente-Klassen-Clusteranalyse...)

Wahl der geeigneten statistischen Tests (t-Test, Exakter Fisher-Test, Pearson-Korrelation...)

Wahl der geeigneten statistischen Modellierungsmethode (Regression, ANCOVA...)

Andere Lernressourcen stehen ebenfalls zur Verfügung

Was ist ein statistischer Test?

Worin unterscheiden sich einseitige und zweiseitige Tests?

Worin unterscheiden sich parametrische und nichtparametrische Tests?

Worin unterscheiden sich Tests für gepaarte Stichproben und Tests für unabhängige Stichproben?

Was ist statistische Modellierung?