Test de Mood, tutoriel avec Excel

Exécution et interprétation du test non-paramétrique de Mood pour comparer k médianes dans Excel avec XLSTAT.

Jeu de données pour réaliser un test de Mood afin de comparer des médianes dans Excel avec XLSTAT

Les données correspondent à celles utilisées dans le livre de Conover [Conover W.J. (1999). Practical Nonparametric Statistics, 3rd edition, Wiley]. Elles proviennent d’une étude réalisée pour évaluer le rendement (par hectare) de quatre méthodes différentes pour la culture du maïs.

Le but sera de tester l’égalité entre les médianes des valeurs obtenues pour les différents modes de culture.

Paramétrer un test de Mood sur plusieurs échantillons indépendants

Une fois XLSTAT ouvert, sélectionnez la commande XLSTAT / Tests non paramétriques / Comparaison de 2 ou plusieurs médianes (Test de Mood), ou cliquez sur le bouton correspondant dans la barre de menu.

La boîte de dialogue Comparaison de 2 ou plusieurs médianes (Test de Mood) apparaît.

Le format des données est une colonne par échantillon car les données sont dans un tableau où chaque colonne correspond à un échantillon. L’option une colonne par variable correspond au cas où les données sont dans une même colonne et les libellés dans une autre.

Dans l’onglet Options, on trouve plusieurs méthodes de calcul de la p- value ainsi que la possibilité de régler le niveau de signification α du test. Nous laissons ici les options par défaut, c’est-à-dire un niveau α=5% et le calcul de la p-value par l’approche asymptotique.

Lancez les calculs en cliquant sur OK. Les résultats sont affichés dans une nouvelle feuille Excel.

Interpréter les résultats d’un test de Mood

Les premiers résultats affichés sont les statistiques descriptives pour chaque échantillon. Ensuite viennent les résultats du test pour les k échantillons et les comparaisons multiples deux à deux le cas échéant.

Ci-dessous les résultats du test pour les données disponibles. Le test présente une p-value inférieure au seuil de 5%, on peut donc rejeter l’hypothèse nulle et conclure qu’au moins un des échantillons présente une médiane différente des autres.

D'autres résultats sont disponibles dans les sorties d'XLSTAT tels que les comparaisons deux à deux.