Prueba de Durbin-Watson: tutorial en Excel

Este tutorial le mostrará cómo crear e interpretar una prueba de Durbin-Watson para detectar autocorrelación en Excel usando el software XLSTAT.

Datos para ejecutar la prueba de Durbin-Watson

Los datos han sido obtenidos de Lewis T. and Taylor L.R. (1967). Introduction to Experimental Ecology, New York: Academic Press, Inc. Se refieren a 237 niños, descritos por su sexo, edad en meses, altura en pulgadas (1 pulgada = 2,54 cm), y peso en libras (1 libra = 0.45 kg). Hemos llevado a cabo una regresión lineal simple entre la altura y el peso para obtener los residuales.

Objetivo de este tutorial

Mediante la prueba de Durbin-Watson, queremos detectar si los residuos de una regresión lineal están autocorrelacionados o no.

Configuración de una prueba de Durbin-Watson

Una vez iniciado XLSTAT, elija el comando XLSTAT / Análisis de series temporales / Prueba de Durbin-Watson. Una vez haya hecho clic en el botón, aparece el cuadro de diálogo. Seleccione los datos en la hoja de cálculo de Excel. En nuestro caso, los residuos se obtienen a través de la regresión lineal entre la altura y el peso, y la variable explicativa es la altura “Height”. Puesto que hemos elegido la cabecera de la columna para las variables, dejamos activada la opción Etiquetas de las variables.

En la pestaña Opciones, el usuario puede establecer el nivel de significación de la prueba y el orden (número de retardos). Aquí elegimos para dejar los valores por defecto.

Los cálculos empiezan una vez que haya hecho clic en OK. Los resultados se mostrarán seguidamente en una nueva hoja.

Interpretación de los resultados

Los primeros resultados que se muestran son los estadísticos de los residuos. A continuación se muestran los resultados de la prueba de Durbin-Watson junto con una breve interpretación.

Puesto que el valor p es mayor que el nivel de significación (5%), la hipótesis nula no puede ser rechazada.