Prueba C de Cochran para detectar varianzas extremas

Este tutorial muestra cómo ejecutar una prueba C de Cochran para detectar varianzas atípicas e interpretar los resultados en Excel usando XLSTAT.

Datos para comprobar varianzas con la prueba C de Cochran

Se han obtenido cuatro muestras a partir de dos distribuciones diferentes: 3 con una distribución normal con media 0 y varianza 2, y una con distribución normal con media 0 y varianza 5. Deseamos comprobar si una varianza es mayor que el resto.

Objetivo de este tutorial

Deseamos detectar si una varianza es mayor que las demás usando la prueba C de Cochran.

Configuración de la prueba C de Cochran para detectar una varianza atípica

Para comenzar la prueba C de Cochran, vaya al menú Pruebas para valores atípicos / Prueba C de Cochran.

En la pestaña General, seleccione los datos. Deberían seleccionarse cuatro columnas con la opción Una columna por grupo. Puesto que el número de observaciones por muestra es igual, usamos la opción Prueba C de Cochran (para datos balanceados).

Como hipótesis alternativa, elegimos la opción Bilateral. Dejamos el nivel de significación por defecto al 5%.

Hacemos clic en OK.

Resultados de la prueba C de Cochran

El resultado es que el valor p de esta prueba es menor que 0.0001. Eso significa que deberíamos rechazar la hipótesis nula.

En la siguiente tabla, se proporcionan las varianzas y outliers detectados.

A continuación se presenta un gráfico con todas las varianzas.

Hemos mostrado que hay una varianza atípica en nuestros datos.