Cómo utilizar mejor XLSTAT en grandes volúmenes de datos

Si trabaja con un gran volumen de datos, le recomendamos instalar la versión de 64 bits de Microsoft Office para optimizar el rendimiento de XLSTAT. Este artículo se refiere a los usuarios de Windows, ya que Microsoft Office para Mac solo existe en versión de 64 bits para Office 2016 y versiones posteriores.

¿Cuáles son los límites de Excel de 32 bits?

Las aplicaciones de Windows de 32 bits están limitadas a 2 gigabytes (GB) de memoria direccionable. Para Microsoft Excel, esto significa que el uso de memoria incluye Excel en sí, cualquier otro complemento que puedas tener y el tamaño de tu hoja de cálculo. Por lo tanto, es bastante probable que alcances el límite de los 2 GB de memoria direccionable.
Si estás utilizando un archivo de Excel con un gran volumen de datos, el tamaño de la hoja de cálculo será mayor y requerirá más recursos de XLSTAT para completar el cálculo. En consecuencia, estarás limitado en el uso adecuado de XLSTAT y aparecerán mensajes de error.
Por otro lado, no te encontrarás con tales problemas al usar la versión de Office de 64 bits. El único límite podría ser la memoria y los recursos del sistema de tu PC.

¿Cómo instalar la versión de Excel de 64 bits?

Si ya has instalado XLSTAT en Excel de 32 bits, sigue cuidadosamente los pasos a continuación:

• Desinstala XLSTAT..

• Descarga y ejecuta la herramienta Cleaner..

• Desinstala Office correctamente, siguiendo las instrucciones para tu versión de Office, preferiblemente desde el sitio web de Microsoft.

• Reinicia el equipo.

• Vuelve a instalar Office. Para los usuarios de Microsoft 365, puedes ir a la sección de Aplicaciones y dispositivos de tu cuenta de Microsoft, seleccionar el idioma adecuado y la versión de 64 bits de Microsoft Office.

• Reinstala XLSTAT. Si es necesario, aquí está el enlace a la última versión: https://xlstat.com/xlstat.exe

Encontrarás más información sobre la elección entre la versión de 64 bits y 32 bits de Office en este artículo detallado de Microsoft.