Mann-Whitney Test in Excel durchführen - Anleitung

Dieses Tutorium wird Ihnen helfen, einen Mann-Whitney-Test an zwei unabhängigen Stichproben in Excel mithilfe der Software XLSTAT auszuführen und zu interpretieren. Sie sind sich nicht sicher, ob dies der statistische Test ist, nach dem Sie suchen? Weitere Hinweise finden Sie hier.

Prinzip des Mann- Whitney-Tests

Der Mann-Whitney-Test ist ein nicht parametrischer Test, der es erlaubt zwei unabhängige Stichproben zu vergleichen.

Drei Forscher Mann, Whitney und Wilcoxon entwickelten unabhängig voneinander sehr ähnliche, nicht parametrische Tests, mit denen man entscheiden kann, ob Stichproben als identisch angesehen werden können auf Basis Ihrer Rangfolge.

Dieser Test kann nur verwendet werden, um die relativen Positionen der Stichproben zu untersuchen. Wenn man beispielsweise eine Stichprobe von 500 Beobachtungen einer N(0, 1) Verteilung und eine Stichprobe einer Verteilung von 500 Beobachtungen von einer N(0, 4) Verteilung miteinander vergleicht, so wird der Mann-Whitney-Test keinen Unterschied zwischen den beiden Stichproben feststellen.

Die Ergebnisse Test des von XLSTAT vorgeschlagenen Tests basieren auf der U Statistik von Mann-Whitney.

Datensatz für die Durchführung eines Mann-Whitney-Tests

Ziel dieses Tutorial ist es zu überprüfen, ob für die vier Variablen ein klarer Unterschied zwischen den beiden Spezies besteht.

Einstellungen des Mann-Whitney-Tests auf zwei unabhängigen Stichproben

Nach dem Öffnen von XLSTAT, wählen Sie den Befehl XLSTAT / nicht parametrische Tests / Vergleich von zwei Stichproben (Wilcoxon, Mann-Whitney…), oder klicken Sie auf den zugehörigen Button im Menu Nichtparametrische Tests (siehe unten).

Nach dem Klicken des Buttons, erscheint das Dialogfenster. Wählen Sie die Daten auf dem Excel-Blatt aus. Wählen Sie die Option einer Spalte pro Variable aus, da vier Datenspalten und eine Spalte für die Namen der Spezies vorliegen

Im Reiter Optionen wird unterstellt, dass die Differenz 0 beträgt. Man kann sagen, dass XLSTAT ebenfalls die Berechnung eines exakten p-Values anbietet, jedoch wird in diesem Beispiel eine klassische Näherung verwendet.

Starten Sie die Berechnungen mittels des Button OK. Die Ergebnisse werden in einem neuen Excelblatt angezeigt, da die Blattoption für die Ausgabe ausgewählt wurde.

Interpretation der Ergebnisse des Mann-Whitney-Tests auf zwei unabhängigen Stichproben

Das erste angezeigte Ergebnis sind die Statistiken der verschiedenen Stichproben. Für jede der Variablen wird ein Testergebnis erhalten.

Man kann sehen, dass für die erste Variable, die Null-Hypothese der Gleichheit zurückgewiesen wird. Man kann daher sagen, dass die Kelchblattlänge signifikant von einer Art zur anderen verschieden ist.

Die Ergebnisse für die übrigen Variablen werden ebenfalls angezeigt.