Scatterplots mit Konfidenzellipsen in Excel

Dieses Tutorium zeigt, wie einfach sich Punkt-Diagramme mit Konfidenz-Ellipsen in Excel mithilfe der Software XLSTAT zeichnen lassen.

Datensatz für das Erstellen von Scatterplots mit Konfidenz-Ellipsen in Excel

In diesem Tutorium verwenden wir eine Datentabelle, in der die Zeilen den Kunden einer kommerziellen Website entsprechen und die Spalten die Anzahl der Verbindungen jedes Kunden zur Facebook-Seite der Website, das Geld, das Sie auf der Website ausgegeben haben, sowie die Altersklasse, zu der sie gehören (15 – 30; 30 – 45; > 45) enthalten.

Das Ziel dieses Tutoriums besteht darin, die XLSTAT-Funktion Punkt-Diagramme mit der Option 95 % Konfidenz-Ellipse zu verwenden, um die Kundenprofile einer kommerziellen Website zu untersuchen.

Einrichten eines Scatterplots mit Konfidenz-Ellipsen in XLSTAT

Klicken Sie auf das Menü XLSTAT/Visualisierung der Daten/Punkt-Diagramme.

In der Registerkarte Allgemein werden wir die Variable „Anzahl der Facebook-Verbindungen“ der X-Achse des Punkt-Diagramms und das ausgegebene Geld der Y-Achse zuweisen. Markieren Sie die Daten entsprechend. Darüber hinaus werden wir XLSTAT auffordern, die Punkte des Punkt-Diagramms entsprechend der Variablen Altersklasse farbig zu kennzeichnen. Wir werden demzufolge die Option Gruppen aktivieren und die Spalte Altersklasse im entsprechenden Feld auswählen.

In der Registerkarte Optionen müssen Sie die Optionen Legende und Konfidenz-Ellipsen auswählen.

Interpretieren eines Scatterplots mit Konfidenz-Ellipsen in XLSTAT

Global sehen wir eine positive Beziehung zwischen der Anzahl der Facebook-Verbindungen und dem auf der Website ausgegebenen Geld. Diese Schlussfolgerung ist ziemlich trivial. Die Dinge werden interessanter, wenn wir Altersklassen miteinander vergleichen.

• Kunden, die älter sind als 45 (violette Punkte unten links im Diagramm) sind scheinbar weniger mit Facebook verbunden und geben im Vergleich zu den beiden anderen Altersklassen weniger Geld aus. Die mit dieser Altersklasse verbundene Ellipse überschneidet sich nicht mit den beiden anderen Ellipsen. Wir können sagen, dass diese Gruppe sich hinsichtlich des ausgegebenen Geldes und der Anzahl der Facebook-Verbindungen relativ von den anderen beiden unterscheidet.
• Kunden im Alter 35 – 45 (grüne Punkte) sind diejenigen, die das meiste Geld ausgegeben haben. Sie verbinden sich auch weit häufiger mit Facebook als Personen im Alter > 45, aber etwas weniger als jüngere Kunden.
• Die jüngste Klasse (15 - 30; blaue Punkte) ist gekennzeichnet durch die höchste Anzahl von Facebook-Verbindungen und relativ hohe Geldbeträge (obwohl weniger als die Zwischenklasse). Da sich ihre Konfidenz-Ellipsen überschneiden, ist die junge und die mittlere Altersklasse relativ ähnlich.

Es können viele Interpretationen vorgeschlagen werden. Wir könnten beispielsweise sagen, das die jüngsten Kunden gern Zeit auf Facebook verbringen, aber nicht ausreichend Geld haben, das sie ausgeben können. Kunden, die zur ältesten Klasse gehören, sind weniger vertraut mit sozialen Netzwerken und bevorzugen, ihr Geld in „echten“ Geschäften auszugeben. Kunden aus der dazwischen liegenden Altersklasse haben mehr Geld zum Ausgeben als jüngere Menschen und wachsen mit der Internet-Technologie, was die Tatsache erklären könnte, dass sie sich beinahe genauso häufig mit Facebook verbinden wie die jüngsten Kunden.

Weiteres: Erhöhung der Anzahl von Dimensionen mit HKA

Stellen Sie sich vor, diese Art von explorativen Analysen mit einer viel höheren Anzahl von Variablen durchzuführen. Die Hauptkomponenten-Analyse ist ein sehr beliebtes Tool, das die Dimensionalität Ihrer Datentabelle reduziert, damit Sie Muster auf 2-dimensionalen Grafiken interpretieren können.