PLS-Pfadmodellierung in Excel: Gruppen vergleichen

Dieses Tutorium zeigt Ihnen, wie Sie Gruppen im Kontext einer partiellen kleinsten Quadrate Pfadmodellierung (PLS-PM) in Excel mithilfe von XLSTAT vergleichen. XLSTAT ist die erste Software, die Mehrfachgruppenvergleichs-Methoden im Rahmen des von Wynne Chin (2005) vorgestellten PLS Path Modeling anbietet. In diesem Tutorium präsentieren wir eine Anwendung von Mehrfachgruppen-Tests, wenn ein Pfadmodell definiert ist. Wenn Sie mit PLS Path Modeling nicht vertraut sind, beachten Sie bitte das Tutorium: „Erstellen und Ausführen eines einfachen PLSPM Projekts“. Zwei Test, die den Vergleich von Parametern zwischen Gruppen ermöglichen, sind in XLSTAT enthalten:

• Ein adaptierter t-Test basierend auf Bootstrap-Standardfehlern. Für zwei Gruppen und einen
• Pfadkoeffizienten Beta:
• Wobei n1 und n2 die Gruppengrößen sind und SE’² die mithilfe des Bootstrap-Stichprobenverfahren erhaltene Varianz des Koeffizienten Beta ist. Dies würde einer t-Verteilung mit n1+n2-2 Freiheitsgraden folgen. Dieser Ansatz funktioniert angemessen gut, wenn die beiden Stichproben nicht zu anormal sind und die beiden Varianzen nicht zu stark voneinander abweichen.
• Ein Permutationstest (Randomisierungstest): Er verwendet ein statistisches S zum Vergleichen von Parametern. Die Statistik wird auf den ursprünglichen Stichproben berechnet und die Stichproben sind permutiert. Das ursprüngliche S wird mit jedem permutierten S verglichen, um einen p-Wert zu erhalten:
• Dieser Test bietet eine gute, nichtparametrische Alternative zum t-Test.

Weitere detaillierte Erklärungen finden Sie in der Hilfe von XLSTAT.

Gruppenvergleich mit XLSTAT-PLSPM

Wir verwenden dieselben Daten wie im allgemeinen Tutorium zur Verwendung von XLSTAT-PLSPM. Sie basieren auf dem ECSI-Modell mit einer Stichprobe von 250 Beobachtungen. Eine Gruppierungsvariable wurde hinzugefügt. Die neue Datei kann hier heruntergeladen werden. Zuerst müssen Sie zur Expertenanzeige wechseln. In der Symbolleiste XLSTAT-PLSPM klicken Sie auf „XLSTAT-PLSPM Optionen“. Dieses Dialogfenster erscheint: Die zu testenden Hypothesen sind: H0: Parameter unterscheiden sich nicht signifikant Ha: Parameter unterscheiden sich signifikant

Wählen Sie die Expertenanzeige aus und speichern Sie Ihre Einstellungen. Erstellen Sie wie im allgemeinen Tutorium das ESCI-Modell mithilfe des Tabellenblatts PLSPMGraph und der Symbolleiste „Pfadmodellierung“.

Klicken Sie auf „Definieren der Gruppen“ in der Symbolleiste „Pfadmodellierung“. Wählen Sie die Variable „Gruppe“, um Gruppen zu definieren:

Klicken Sie auf „Start der Berechnungen“ in der Symbolleiste „Pfadmodellierung“. Eine neue Registerkarte genannt „Mehrfachgruppen-Tests“ wird angezeigt:

Wählen Sie den Mehrfachgruppen t Test. Die Anzahl der wiederholten Bootstrap-Stichproben wird in der Registerkarte „Optionen“ mit den Konfidenzintervallen definiert. Hinweis: Wenn die Konfidenzintervalle nicht mithilfe von Bootstrap geschätzt werden, kann der Mehrfachgruppen t Test nicht durchgeführt werden. Wählen Sie den Permutationstest aus; passen Sie die Anzahl der Permutationen und das Signifikanzniveau des Tests an. Viele Parameter lassen sich vergleichen: Pfadkoeffizienten, standardisierte Ladungen und Modellqualitätsindizes (Kommunalitäten, Redundanzen und GoF). Hinweis: Wenn die Anzahl der Gruppen größer ist als zwei, kann der Permutationstest nicht durchgeführt werden.

Ergebnisse und Ausgabe eines Mehrfachgruppen-Vergleichs mit XLSTAT-PLSPM

Wenn Gruppen- und Mehrfachgruppen-Tests ausgewählt werden, stehen einige neue Ausgaben zur Verfügung: - Arbeitsmappe PLSPM(Gruppe): Für jede Gruppe werden vollständige Ergebnisse in getrennten Arbeitsmappen angezeigt.

• Arbeitsmappe PLSPM(Mehrfachgruppen t Test): Für jeden Pfadkoeffizienten werden die Ergebnisse des t Tests in einer Tabelle zusammengefasst. Jede Zeile repräsentiert ein Gruppenpaar.
• Arbeitsmappe PLSPM(Permutationstest): Für jeden Parametertyp werden die Ergebnisse des Permutationstests in einer Tabelle zusammengefasst.

Die beiden ersten Tabellenblätter können unabhängig mithilfe der im XLSTAT-PLSPM-Tutorium beschriebenen allgemeinen Methode analysiert werden. Die Gruppen wurden anhand der folgenden Fragestellung ausgewählt: Wie gut schneidet Ihrer Meinung nach Ihr „Mobiltelefonanbieter“ im Vergleich mit Ihrem idealen Mobiltelefonanbieter ab? Der Mehrfachgruppen t Test ergab folgende Ergebnisse:

Der Mehrfachgruppen-Permutationstest ergab folgende Ergebnisse:

Diese beiden Testergebnisse zeigen eine signifikante Differenz zwischen den Gruppen für zwei Pfadkoeffizienten:

• Der Pfeil zwischen wahrgenommenem Wert und Zufriedenheit
• Der Pfeil zwischen Zufriedenheit und Loyalität

Das zweite Ergebnis hat einen strategischen Einfluss auf Marketing-Studien und Experten sollten besonders auf Personen achten, die negativ auf die Gruppierungsfrage antworten.