Cochrans Q-Test in Excel durchführen - Anleitung

Dieses Tutorium zeigt Ihnen, wie Sie einen Cochrans Q-Test in Excel mithilfe von XLSTAT einrichten. Bei diesem statistischen Test werden abhängige Stichproben von binären Daten verglichen. Sie sind sich nicht sicher, ob dies der statistische Test ist, nach dem Sie suchen? Weitere Hinweise finden Sie hier.

Datensatz zum Ausführen eines Cochrans Q-Tests und Ziel dieses Tutorials

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Cochrans Q-Test ausführen. Die Daten stammen aus einer Umfrage unter Teenagern zur Gestaltung der Verpackung eines Computerspiels. Wenn diesen die Verpackung gefallen hat, antworteten sie mit "Ja", andernfalls mit "Nein". Wir möchten herausfinden, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Verpackungsoptionen gibt oder nicht, um zu erfahren, ob eine Verpackung deutlich bevorzugt wird, bevor das Produkt in die Produktion geht.

Wie bei allen Tests müssen wir zunächst die Null-Hypothese und die alternative Hypothese bestimmen. In unserem Fall entspricht die Null-Hypothese keinem Unterschied zwischen den Verpackungen. Die alternative Hypothese weist darauf hin, dass es einen Unterschied gibt.

Vorbereiten eines Cochrans Q-Tests

Öffnen Sie XLSTAT und wählen Sie XLSTAT / Nichtparametrische Tests / Cochrans Q-test aus oder klicken Sie auf die entsprechende Schaltfläche in der Symbolleiste "Nichtparametrische Tests".

Durch Anklicken der Schaltfläche wird das Dialogfenster angezeigt. Wählen Sie die Daten in der Excel-Tabelle aus. Die Daten befinden sich in den Spalten B bis E.

Wir aktivieren die Option "Mehrere paarweise Vergleiche", um festzustellen, welche Verpackung (eine oder mehrere) zum Ablehnen der Null-Hypothese führt (falls wir sie ablehnen).

Die Berechnungen werden gestartet, sobald Sie auf die Schaltfläche "OK" klicken.

Interpretation der Ergebnisse eines Cochrans Q-Tests

Die Ergebnisse des Cochrans Q-Tests und deren Interpretation werden angezeigt.

Wir können sehen, dass die Null-Hypothese beim Verwenden eines Signifikanzniveaus von 0,05 abgelehnt wird. Wir erinnern uns, ein Signifikanzniveau von 0,05 bedeutet, dass wir in 95 % der Fälle beim Ablehnen von H0 die richtige Entscheidung treffen möchten (die Chance einer falschen Entscheidung liegt bei 5 %).

Für die Entscheidungsträger bedeutet dieses Ergebnis, dass eine zufällige Wahl einer Verpackung oder die Entscheidung aufgrund der Präferenz eines Managers nicht sinnvoll ist, solang die Stichprobe von Teenagern gut gewählt wurde. Nun möchten wir herausfinden, ob eine oder mehrere Verpackungen für das Ablehnen von H0 verantwortlich sind. Die folgenden Ergebnisse geben Aufschluss:

Wir stellen fest, dass sich Verpackung 1 und 3 unterscheiden, während sich die anderen nicht unterscheiden. Verpackung 3 hat jedoch die meiste Zustimmung erhalten und ist daher die beste Wahl.